На форуме «Кибербезопасность в финансах» директор по развитию технологий ИИ компании «Яндекс» Александр Крайнов заявил о возможной нехватке электричества для обучения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в России. По его словам, мировые запасы электроэнергии истощаются, и российские компании сталкиваются с дефицитом вычислительных мощностей. Он отметил, что создание нового дата-центра может занять до года, чтобы его запитать необходимыми ресурсами, которых в настоящее время не хватает.

Крайнов подчеркнул, что обучение собственных моделей ИИ с нуля является неэффективным. Он предложил подход использования уже существующих моделей, которые можно дообучить на собственных данных. Глава центра продвинутой аналитики «Альфа-банка» Алексей Каширин также поддержал эту позицию, указывая на проблемы, возникающие при использовании обученных нейросетей на конечных устройствах.

Эксперты отмечают, что за последнее десятилетие российские компании вложили в ИИ около 650 миллиардов рублей, и к середине 2023 года 95% организаций начали внедрять эти технологии. Объем рынка больших языковых моделей в России оценивается в 35 миллиардов рублей, и он продолжит расти на 25% в год до 2028 года.

Отвечая на вопросы о нехватке электроэнергии, Крайнов указал, что хотя в стране нет проблем с производством, возникают трудности с доставкой и распределением энергии. Точные дефициты могут наблюдаться в Москве и Санкт-Петербурге, в то время как в регионах часто имеется профицит. Глава стратегического направления инвестиционной компании «Вектор капитал» Максим Худалов добавил, что по состоянию на апрель 2024 года дата-центры в России использовали лишь 1% мощности Единой энергосистемы, что указывает на потенциальный рост потребления в этом секторе на 30-40% в год, как показывает опыт США.