Сбербанк объявил о внедрении модели на основе искусственного интеллекта для аналитики заработной платы. Эта новая технология обрабатывает обширные массивы данных из внутренних и внешних источников, таких как Росстат и hh.ru, анализируя более 100 показателей. В результате формируется карта рынка труда, позволяющая в режиме реального времени давать рекомендации по пересмотру зарплат в более чем 8,5 тыс. населенных пунктов России.

В прошлом году благодаря использованию данной технологии более 10,5 тыс. сотрудников банка получили дополнительные повышения заработной платы в 800 городах. Новая модель дифференцированного пересмотра, разработанная с использованием анализа больших данных, учитывает как рыночные факторы, так и внутренние критерии. Например, в 2023 году сотрудники массовых специальностей, а также ключевые работники, показавшие высокую эффективность, получили значительные повышения.

Несмотря на общий тренд дефицита специалистов в массовых профессиях, Сбербанку удалось сохранить ключевых сотрудников и значительно снизить текучесть кадров. Это стало возможным благодаря комплексному подходу к программам мотивации и удержания, который выводит взаимодействие с сотрудниками на новый уровень благодаря технологиям ИИ.

Екатерина Герасимова, директор дивизиона «Мотивация и забота» Сбербанка, отметила, что модели машинного обучения позволяют компании оперативно реагировать на изменения в рынке труда, делая пересмотр зарплат более гибким и адресным. Сбербанк намерен продолжать использовать инновационные технологии в своих процессах.

Также стало известно, что банк подал заявки в Роспатент на торговые знаки «Оплата улыбкой» и «Улыбайтесь — это выгодно» в рамках новой услуги биоэквайринга, запущенной в 2023 году.